Echtzeit-Fahrwerksdiagnose

Knackst es im
Fahrwerk?

KnackSensor lokalisiert Fahrwerksgeräusche präzise – mit kalibriertem Beschleunigungssensor, Live-Datenanalyse und Cloud-Streaming direkt aufs Handy oder in den Tesla-Browser.

Live-Sensordaten
LIVE
–
Intern (mg)
–
Extern (mg)
–
Ereignisse
–
Schwelle (mg)

Alles was man zur
Diagnose braucht

Von der Rohdatenerfassung bis zur kalibrierten Achsenanalyse – KnackSensor deckt den gesamten Diagnose-Workflow ab.

📡

Zwei Sensoren gleichzeitig

Intern-Sensor (am Fahrwerk montiert) und Extern-Sensor (Handy) werden simultan erfasst und verglichen. So sieht man sofort wo das Geräusch entsteht.

📊

Kalibrierte Achsen

3-stufige Kalibrierung (Stillstand → Normalfahrt → Gas/Bremse) ordnet X/Y/Z automatisch den Fahrzeugachsen Vertikal, Längs und Quer zu.

🗺️

GPS-Spur

Jede Aufnahme speichert die GPS-Route. Gehörte Geräusche werden als Marker auf der Karte verortet – so findet man die Problemstelle auf der Strecke wieder.

🎛️

Adaptiver Squelch

Vier Modi: Auto, Kalibriert, Manuell und Roh. Der adaptive Schwellwert unterdrückt Fahrbahnlärm und hebt echte Knackgeräusche hervor.

🔔

GERÄUSCH!-Marker

Ein Knopfdruck (oder Tesla-Browser-Klick) setzt einen Zeitmarker. Bei der Auswertung zeigt eine Korrelationsanalyse, welcher Sensor in dem Moment ausgeschlagen hat.

☁️

Cloud-Livestream

Sensordaten werden in Echtzeit auf einen eigenen Webserver gestreamt. Zugriffslink mit persönlichem Key – Freischaltung durch den Administrator.

🚗

Fahrzeugdaten

Jede Aufnahme kann mit Fahrzeug und Kennzeichen beschriftet werden – direkt in der App oder nachträglich über das Web-Interface.

📁

CSV-Export

Alle Messdaten werden als CSV gespeichert und können zur Weiterverarbeitung exportiert werden – z.B. für Excel oder Python-Analysen.

🏎️

Fahrzustand-Erkennung

Automatische Erkennung von Stillstand, Konstantfahrt, Beschleunigung und Bremsen – für aussagekräftige Kontext-Informationen bei jedem Ereignis.

So funktioniert die Diagnose

In vier Schritten vom Einbau zur präzisen Fehleranalyse.

1

Sensor montieren

Sensor am Fahrwerk befestigen, per Bluetooth mit der App koppeln. Das Handy dient als zweiter, externer Sensor.

2

Kalibrieren

Einmalige 3-Stufen-Kalibrierung im Fahrzeug – die App lernt die Einbaulage und das Grundrauschen der Strecke.

3

Aufnehmen & markieren

Aufnahme starten, losfahren. Bei jedem Geräusch den GERÄUSCH!-Button drücken oder per Tesla-Browser markieren.

4

Auswerten

Charts, GPS-Spur und Marker-Korrelation zeigen exakt, welcher Sensor wann ausgeschlagen hat – und wo auf der Strecke.

Live-Daten überall

Der eingebaute Webserver für den Tesla-Browser und ein Cloud-Stream für den Zugriff von jedem Gerät.

📺

Tesla-Browser direkt

Der lokale Webserver läuft auf dem Handy. Im Tesla-Browser einfach die Hotspot-IP öffnen – volle Bedienung ohne Internet.

🔑

Persönlicher Stream-Key

Beim ersten App-Start wird ein eindeutiger 8-stelliger Key generiert – unveränderlich, kryptografisch zufällig.

🛡️

Freischaltung durch Admin

Neue Keys sind standardmäßig gesperrt. Der Administrator schaltet sie im Admin-Panel frei – volle Kontrolle wer zuschaut.

⚡

Geringe Latenz

Die Daten landen mit minimalem Verzug im Browser – flüssige Echtzeit-Darstellung auf jedem Gerät, das einen modernen Browser hat.

https://www.ruthner.at/knacksensor/view.php?key=A3F79C12
Live-Sensor
342
INTERN mg
218
EXTERN mg
→
KONSTANTFAHRT
Z-Achse – Stoß & Geräusch
● Verbunden Key: A3F79C12

Präzise Daten, klare Aussagen

Was der Sensor misst und wie die App damit umgeht.

Plattform
Android 8.0+
Smartphone als Steuereinheit & externer Sensor
Verbindung
Bluetooth
Kabellos · keine App-Verbindung zum Internet nötig
Abtastrate
≈ 60 Hz
Beschleunigung in mg (±16 g Messbereich)
Achsen
X · Y · Z
Vertikal · Längs · Quer (kalibriert)
Browser-Zugriff
Lokal & Cloud
Im Fahrzeug ohne Internet · weltweit per Cloud-Link
Datenschutz
Lokal zuerst
Alle Daten bleiben auf dem Gerät · Cloud optional
GPS
GNSS
Fahrspur + Geräusch-Marker auf Karte
Export
CSV
Alle Rohdaten exportierbar · z.B. für Excel

Bereit für die Diagnose?

KnackSensor ist ein privates Projekt – bei Interesse an einer Zusammenarbeit oder weiteren Informationen bitte melden.